Como baixar o Jupyter Notebook
O Jupyter Notebook é uma plataforma baseada na Web que permite criar e compartilhar documentos que contêm código ativo, equações, visualizações e texto narrativo. É amplamente utilizado para projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina, bem como para fins de ensino e aprendizagem. Neste artigo, você aprenderá como baixar o Jupyter Notebook no seu computador e como usar seus recursos básicos.
O que é notebook Jupyter?
O Jupyter Notebook é um aplicativo de código aberto que permite escrever e executar código em várias linguagens de programação, como Python, R, Julia e Scala. Você também pode usar o Jupyter Notebook para realizar análise de dados, visualização de dados, aprendizado de máquina e muito mais. Alguns dos benefícios de usar o Jupyter Notebook incluem:
download jupyter notebook
DOWNLOAD: https://vittuv.com/2vQZPw
É interativo e fácil de usar. Você pode executar o código célula por célula e ver os resultados imediatamente.
Ele suporta vários idiomas e estruturas. Você pode alternar entre diferentes kernels e usar bibliotecas como pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.
É rico em mídia. Você pode adicionar texto, imagens, vídeos, equações, widgets e outros elementos aos seus blocos de anotações usando markdown, HTML ou LaTeX.
É compartilhável e reproduzível. Você pode salvar seus blocos de anotações como arquivos e compartilhá-los com outras pessoas usando e-mail, Dropbox, GitHub ou nbviewer. Você também pode converter seus blocos de anotações em outros formatos, como HTML ou PDF.
Como instalar o Jupyter Notebook?
Existem diferentes maneiras de instalar o Jupyter Notebook no seu computador. Aqui estão alguns dos métodos mais comuns:
Usando o Anaconda
Anaconda é uma distribuição popular de Python e outros pacotes para computação científica e ciência de dados. Ele vem com o Jupyter Notebook pré-instalado. Para instalar o Anaconda, siga estas etapas:
Vá para e baixe o instalador para o seu sistema operacional.
Execute o instalador e siga as instruções na tela.
Depois que o Anaconda estiver instalado, você poderá iniciar o Jupyter Notebook no Anaconda Navigator ou na linha de comando digitando notebook jupyter.
Usando pip
pip é um gerenciador de pacotes para Python que permite instalar e gerenciar pacotes de software escritos em Python. Para instalar o pip, siga estas etapas:
Vá para e siga as instruções para o seu sistema operacional.
Depois que o pip estiver instalado, você poderá instalar o Jupyter Notebook digitando pip instalar jupyter na linha de comando.
Para iniciar o Jupyter Notebook, digite notebook jupyter na linha de comando.
Usando outras alternativas
Se você não deseja instalar o Jupyter Notebook em seu computador, pode usar outras plataformas baseadas na Web que oferecem a funcionalidade do Jupyter Notebook. Algumas dessas plataformas são:
: um serviço gratuito que permite criar e executar notebooks Jupyter na nuvem. Você também pode acessar o Google Drive, Planilhas Google e outros serviços do Google no Colab.
: Uma plataforma para competições de ciência de dados e aprendizado de máquina. Você pode usar os kernels Kaggle para criar e executar notebooks Jupyter online. Você também pode acessar conjuntos de dados, modelos e outros recursos do Kaggle.
: um serviço que permite transformar um repositório GitHub em uma coleção de notebooks Jupyter interativos. Você também pode personalizar o ambiente e as dependências de seus notebooks.
Como iniciar o Jupyter Notebook?
Depois de instalar o Jupyter Notebook no seu computador ou escolher uma plataforma online, você pode iniciá-lo seguindo estas etapas:
Abra a linha de comando ou o terminal e navegue até a pasta onde deseja criar ou abrir seus blocos de anotações.
Tipo notebook jupyter e pressione entrar. Isso iniciará o servidor Jupyter Notebook e abrirá uma nova guia em seu navegador.
No navegador, você verá uma lista de arquivos e pastas em seu diretório atual. Você pode clicar em qualquer arquivo com a extensão .ipynb para abrir um bloco de anotações existente ou clique no botão Novo botão para criar um novo caderno.
Você também pode acessar o Jupyter Notebook de qualquer outro navegador ou dispositivo digitando a URL do servidor, que geralmente é seguido por um token que é exibido na linha de comando.
Como usar o notebook Jupyter?
O Jupyter Notebook possui muitos recursos e componentes que o tornam uma ferramenta poderosa para ciência de dados e aprendizado de máquina. Aqui estão alguns dos básicos que você deve saber:
Criando e salvando cadernos
Um notebook é um documento que contém células de código, texto ou mídia. Para criar um novo notebook, clique no botão Novo botão e selecione o kernel (o idioma ou estrutura) que você deseja usar. Você também pode renomear seu notebook clicando no título na parte superior da página. Para salvar seu caderno, clique no Salvar botão ou pressione Ctrl+S. Seu notebook será salvo como um arquivo com a extensão .ipynb.
Escrevendo e executando código
Para escrever código em seu notebook, você precisa usar células de código. Uma célula de código é uma caixa onde você pode digitar e editar o código. Para criar uma nova célula de código, clique no botão + botão ou pressione B. Para executar uma célula de código, clique no botão Correr botão ou pressione Shift+Enter. A saída do seu código será exibida abaixo da célula. Você também pode usar atalhos de teclado, menus e barras de ferramentas para executar várias ações em suas células de código, como copiar, recortar, colar, excluir, mover, dividir, mesclar etc.
Adicionando texto e mídia
Para adicionar texto e mídia ao seu bloco de anotações, você precisa usar células de marcação. Uma célula de marcação é uma caixa onde você pode escrever texto usando a sintaxe de marcação, que é uma maneira simples de formatar texto usando símbolos como #, *, _, etc. Para criar uma nova célula de remarcação, clique no botão + botão ou pressione Be, em seguida, altere o tipo de célula de Código para Remarcação. Para renderizar uma célula markdown, clique no botão Correr botão ou pressione Shift+Enter. O texto formatado será exibido abaixo da célula.Você também pode usar tags HTML ou LaTeX para adicionar mais elementos ao seu texto, como imagens, vídeos, equações, etc.
Plotando e visualizando dados
Para plotar e visualizar dados em seu notebook, você precisa usar bibliotecas que possam criar plotagens e gráficos. Algumas das bibliotecas mais populares para visualização de dados são matplotlib, seaborn e plotly. Para usar essas bibliotecas, você precisa importá-las em suas células de código e, em seguida, chamar suas funções para criar os gráficos desejados. Por exemplo, para criar um gráfico de dispersão usando matplotlib, você pode escrever algo assim:
import matplotlib.pyplot como plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.scatter(x, y) plt.show()
A saída do seu código será um gráfico que será exibido abaixo da célula. Você também pode personalizar seus gráficos adicionando títulos, rótulos, legendas, cores etc. Você também pode usar gráficos interativos que permitem ampliar, deslocar, passar o mouse etc.
Compartilhamento e exportação de blocos de anotações
Para compartilhar seus blocos de anotações com outras pessoas, você tem várias opções. Você pode:
Envie seu arquivo de bloco de anotações como anexo por e-mail ou outras plataformas de mensagens.
Carregue seu arquivo de notebook para um serviço de armazenamento em nuvem como Dropbox ou Google Drive e compartilhe o link com outras pessoas.
Envie seu arquivo de notebook para um sistema de controle de versão como GitHub ou Bitbucket e compartilhe a URL do repositório com outras pessoas.
Use um serviço como nbviewer ou Binder para renderizar seu bloco de anotações como uma página da Web estática ou interativa e compartilhar a URL com outras pessoas.
Para exportar seus notebooks para outros formatos, você pode usar o Arquivo menu e selecione Baixar como. Você pode escolher entre vários formatos, como HTML, PDF, Markdown, script Python, etc. Você também pode usar a ferramenta de linha de comando jupyter nbconvert para converter seus notebooks programaticamente.
Conclusão
O Jupyter Notebook é uma plataforma poderosa e versátil que pode ajudá-lo com seus projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina.Ele permite que você escreva e execute código em diferentes idiomas, adicione texto e mídia aos seus documentos, plote e visualize dados e compartilhe e exporte seus blocos de anotações. Para baixar o Jupyter Notebook no seu computador, você pode usar Anaconda, pip ou outras alternativas. Para iniciar o Jupyter Notebook, você pode usar a linha de comando ou o navegador. Para usar o Jupyter Notebook, você pode criar e salvar notebooks, escrever e executar código, adicionar texto e mídia, plotar e visualizar dados e compartilhar e exportar notebooks. Esperamos que este artigo tenha ajudado você a aprender como baixar o Jupyter Notebook e como usar seus recursos básicos.
perguntas frequentes
Aqui estão algumas das perguntas e respostas frequentes sobre o Jupyter Notebook:
P: Qual é a diferença entre o Jupyter Notebook e o Jupyter Lab?
R: O Jupyter Lab é uma versão mais recente do Jupyter Notebook que oferece uma interface de usuário mais moderna e flexível. Ele tem mais recursos e extensões do que o Jupyter Notebook, como várias guias, funcionalidade de arrastar e soltar, navegador de arquivos, terminal etc. No entanto, o Jupyter Notebook ainda é suportado e mantido pela comunidade Jupyter.
P: Como faço para atualizar o Jupyter Notebook?
R: Dependendo de como você instalou o Jupyter Notebook, você pode atualizá-lo usando Anaconda Navigator, pip ou outros métodos. Por exemplo, para atualizar o Jupyter Notebook usando pip, você pode digitar pip install --upgrade jupyter na linha de comando.
P: Como altero o tema ou a aparência do Jupyter Notebook?
R: Você pode alterar o tema ou a aparência do Jupyter Notebook usando extensões ou arquivos CSS personalizados. Por exemplo, você pode usar o arquivo para modificar o estilo de seus cadernos.
P: Como faço para proteger com senha meu Jupyter Notebook?
R: Você pode proteger com senha seu Jupyter Notebook usando um arquivo de configuração ou uma opção de linha de comando. Por exemplo, você pode usar o comando para definir uma senha para o servidor do notebook.
P: Como soluciono erros ou problemas comuns com o Jupyter Notebook?
R: Você pode solucionar erros ou problemas comuns com o Jupyter Notebook usando os seguintes recursos:
O , que contém guias e tutoriais sobre como usar o Jupyter Notebook.
O , que contém relatórios e soluções para bugs e erros comuns.
O , que contém perguntas e respostas de outros usuários que enfrentaram problemas semelhantes.
0517a86e26
Comments